檢索結果：共2筆資料 檢索策略： "歐陽超".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="多目標"
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由於資訊快速成長，複雜的資料能夠更容易的被蒐集。因此，如何從數據中找到重要的資訊，已變成非常重要的議題。在資料探勘中，分群分析是一個非常重要的技術。然而，沒有任何一種分群演算法能夠對所有不同的數據集…
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類別屬性資料之資料分群，因相似度的計算有別於數值型的資料，因此在演算法的設計上針對相似度計算作調整。常見的方式除了將類別屬性資料轉碼成數量化資料後再計算相似度外，亦有以資料發生頻率為基礎之計算方式，…